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大数据或许正在转变一切，还包括旅游。小长假人看人，黄金周人挤迫人。今年的端午节，各地热门景区再度首演了“笔拍电影人海”的小长假上下班窘境。似乎，倍受吐糟的小长假上下班在今年的端午节并没获得显著的提高。

从南京到北京，从西湖到长城，从4A到5A，出去玩的在景区看人，想去玩游戏的朋友圈的照片里看人。人们或许一旁吐槽，一旁习惯了这样充满著“后脑勺”的风景。人山人海的热门景区背后，折射出集中式请假的失望。然而，从上下班规划到订机票酒店都必须利用互联网的旅游时代，能否借出技术手段协助人们在公众假日期间回避那些过分热门的旅游区域呢？更有甚者，能否利用大数据挖掘，预见景区的人流量并引荐出有那些靠近挤迫的旅游目的地呢？在今年的端午节期间，百度基于自身可观的数据库，得出了一份令人惊艳的旅游目的地名单。

百度利用大数据挖掘出有了数据库中的“中国美丽小镇”，这份名单中包括云南坝美、黑龙江呼中镇、四川八美镇、贵州塘头镇等十座数据中的“美丽小镇”。百度作为全球仅次于的中文搜索引擎，是中国互联网用户的第一网络入口。不仅如此，百度还享有覆盖面积全面的基于方位信息的网民搜寻数据及涉及的大数据技术。

据报，此份“中国美丽小镇”名单，正是百度通过覆盖面积全面地域的基于方位信息的网友搜寻数据、旅游和照片评论数据以及环保和中国疾控中心（CDC）的数据，对一定阶段内涉及的大数据展开处置，计算出来出有中国美丽的小城。大数据是个好东西，在旅游行业的应用于前景也非常广阔，但是目前整个行业对于大数据的应用于，仍不存在较小的障碍。

这些障碍来自于数据的搜集，更加来自于数据的分析和挖出，虽然有部分旅游网站和景区早已开始展开大数据的分析，但面临海量的旅行上下班数据而言，往往面对数据量和数据挖掘技术层面的障碍。事实上，“智慧旅游”和“智慧景区”的建设，于是以必须百度这样的公司参予，给与基础的数据挖掘和解决方案。此次百度利用大数据找寻中国美丽小镇，不仅在小长假期间为网友获取靠近人海且风景优美的高质量旅游目的地，坚信基于大数据挖掘，百度的美丽目的地名单将在未来更加深远影响地影响旅游业和公众的上下班计划，助推“智慧旅游”的发展。百度大数据“中国美丽小镇”名单： 1.云南省文山壮族苗族自治州广南县阿科乡坝美2.中国黑龙江省大兴安岭地区 呼中镇3.四川省甘孜州道孚县八美镇4.贵州省思南县塘头镇5.浙江龙泉市上洋镇6.新疆布尔津小镇7.福建省龙岩市长汀古镇8.广西省贺州市昭平县黄姚镇9.安徽黄山市徽州区呈坎古镇10.四川省阿坝州羌族自治州巴塘找寻美丽小镇，为什么不必投票的方式，也不问专家的意见，而是采行大数据竞赛的形式呢?据理解，这是为了用详尽、精确的数据，“计算出来”出有美丽小镇的获得者，尽量地防止主观因素的影响。

“我们想的是一个令人信服的客观结果。

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